个人简历
楼俊钢，博士、教授、硕士生导师。男，1982年生，2003年获浙江师范大学数学与应用数学学士学位，2006年获同济大学应用数学硕士学位，2010年获同济大学计算机科学与技术博士学位。浙江省万人计划、浙江省高校领军人才培养计划入选者，浙江省杰出青年科学基金获得者。并获得浙江省高校优秀共产党员、湖州市十大杰出青年及校陆增庸教师奖等荣誉。
近年来承担国家、省部级课题近20项，在IEEE T COMPUT、IEEE T NEUR NET LEAR、IEEE T RELIAB、IEEE T CYBERNETICS、IEEE T SYST MAN CY-S、IEEE T NETW SCI ENG、PR、JNCA以及《计算机学报》等发表论文近百篇。
研究方向
机器学习、智能可信计算以及智能信息处理等
主要承担的教学课程
硕士生课程：模式识别与机器学习、智能可信计算等
本科生课程：高级语言程序设计
代表性学术成果
1. Lou J G, Jiang Y, Shen Q, Wang R Q, Li Z C*, Probabilistic Regularized Extreme Learning for Robust Modeling of Traffic Flow Forecasting, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021
2. Xiao J, Shi Z, Yang X, Lou J G*, BM-RCGL: Benchmarking Approach for Localization of Reliability-Critical Gates in Combinational Logic Blocks, IEEE Transactions on Computers, 2021
3. Jiang B X, Lou J G*, et.al., Synchronization of Chaotic Neural Networks: Average-Delay Impulsive Control, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021
4. Zhu X, Li Z, Lou J G*, et.al., Video super-resolution based on a spatio-temporal matching network, Pattern Recognition, 2020
5. Lou J G*, Shen Z, et.al., Improving Traffic Flow forecasting with relevance vector machine and a randomized controlled statistical testing, Soft-computing, 2020
6. Xiao J, Lou J G*, Jiang J H, A fast and effective sensitivity calculation method for circuit input vectors, IEEE Transactions on Reliability, 2019
7. Lou J G, Jiang Y*, Shen Q, Wang R Q, Failure Prediction by Relevance Vector Regression with Improved Quantum-inspired Gravitational Search, Journal of Network and Computer Applications, 2018
8.楼俊钢,蒋云良*,申情,江建慧,软件可靠性预测中不同核函数的预测能力评估,计算机学报,2013
主要在研科研项目
1.复杂结构序列数据非线性学习方法,浙江省杰出青年科学基金2020-2023,80万,主持
2.基于程序状态分析的核函数软件失效预测关键技术研究,国家自然科学基金面上项目2018-2021,69万,主持