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2022年硕士研究生招生-人工智能研究院 西南石油大学

发布时间:2021-10-14   点击:0

1.  研究院简介

 西南石油大学作为石油天然气优势突出和特色鲜明的“双一流”学科建设高校,一直高度重视油田数字化、信息化、自动化、智能化建设等领域的科学研究和人才培养。

在人工智能领域的科学研究上,西南石油大学充分发挥自身特色,紧贴“AI+油气产业”,依托“石油与天然气工程”双一流学科、数学、计算机、电子信息学科群的专业优势和技术积累,在油气人工智能与能源大数据科学等多个方面展开了深入研究。目前在地质大数据分析平台、页岩气建产核心区地质智能评价技术、页岩气地质薄片智能鉴定技术、基于分形几何的测井数据分析和模式识别方法、地震成像的特征提取与模式识别方法、水合物开采监测平台的水下球形机器人、井下智能装备、井下参数优化方法、井下信息大数据分析技术、智能抽油机控制系统、抽油机井参数推荐系统、注水系统决策推荐系统、压裂裂缝形态模拟技术、压裂效果综合评价方法、措施施工方案优化及推荐系统、管网优化设计和管网运行优化决策理论、管道缺陷的自动检测与识别技术、管道泄漏应力波信号滤波与特征识别方法等领域都取得了一系列成果。

2018年12月,为进一步发挥人工智能和大数据技术对油气工业发展的支撑性作用,我校组建“人工智能研究院”。拟建成一所多学科方向交叉融合,以智能油田相关配套研究为突出特色的技术研发型、应用型研究院,为推动能源领域的人工智能和大数据应用研究提供助力。

    目前我院导师队伍主要由具有高级职称或博士学位的高层次人才组成。研究院专家组成员中有长江学者1人(国家杰青),中组部国家级“千人计划”人才1人,“百千万人才工程”国家级人选2人,国家“五一劳动奖章”获得者1人。四川省学术与技术带头人6人,海外外聘专家2人。

 

2.  导师简介

闵超:教授,博士生导师。西南石油大学人工智能研究院院长,四川省科青联理事,中国人工智能学会高级会员,四川省学术与技术带头人后备人选。2015-2017年先后在英国伦敦City University和Heriot-Watt University作访问学者。

目前主要从事最优化方法与不确定性理论在油气田开发中的应用研究,近年来在《Applied Mathematics and Mechanics》,《Petroleum Science and Technology》等杂志上发表学术论文30多篇。先后主持国家自然科学基金项目2项,省级项目1项,省部级教改项目1项;作为主研(排名前三)参与十三五重大专项子课题2项,四川省科技重大前沿项目1项;主持、主研横向协作课题近30项(涉及数据分析、模式识别、动态预测与优化控制、裂缝延伸模拟等),主导4套应用软件的算法编写;获得省部级科技进步奖4项,申请发明专利9项;目前是德国数学文摘ZbMath评论员、 《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、International Journal of Energy Research》等杂志的审稿专家。

招生方向:可解释机器学习及其在油气人工智能和大数据中的应用

招生要求:有一定数学和编程基础,动手能力强

联系方式:minchaosc@126.com


闵帆:博士、教授、博导,机器学习研究中心主任,四川省学术技术带头人后备人选,CAAI粒计算与知识发现专委会常委。担任SCI B类期刊IJAR副主编,《数码设计》主编,24个SCI国际期刊论文评审专家。主持和参与国家自然科学基金4项。发表SCI收录论文40余篇,其中5篇被引过百。研究兴趣包括代价敏感学习、推荐系统、主动学习、油田数据挖掘。

 

招生方向:机器学习

招生要求:本科是数学或计算机,数学优先;其他工科专业,英语六级优先

联系方式:minfan@swpu.edu.cn

宋国杰:教授,博士生导师,理学院副院长;2011年毕业于清华大学,获得理学博士学位;四川省国家应用数学中心委员、四川省数学专业教指委委员、四川省工业与应用数学学会常务理事、四川省数学学会理事,14年获得四川省学术与技术带头人后备人选;国家基金委评议专家、教育部硕博士学位论文评议专家。 从事计算数学(偏微分方程正反演)、人工智能(图像处理、教育大数据)以及高性能计算研究。发表论文30余篇。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目等国家级科研项目2项,参与国家自然科学基金重点、重大项目等国家级项目10余项,累计科研经费700万元以上。

招生方向:高性能计算、图像处理

招生要求:数学基础好

联系方式:cylsgj@126.com

 

个人照片20180613欧成华:教授,博导,四川省第十批学术与技术带头人后备人选。国家级重点学科“油气田开发工程”下属“油气藏描述理论与方法”方向建设负责人。致力于复杂油气藏智慧描述与表征、复杂介质油气渗流实验与理论模拟、剩余油气分布预测与分级分类评价等基础理论及配套技术研究,形成了低渗难采油气藏、复杂断块油气藏、孔隙型碳酸盐岩油藏和页岩油气藏等的精细描述与表征、渗流模拟和剩余油气预测与评价等基础理论与配套技术,成功应用于国际、国内20余个海相或陆相油气盆地。

先后主持国家973课题1项、主持国家973子课题3项、国家科技重大专项子课题3项,主持教育部博士点基金1项、博士后科学基金1项,主持其它各类省部级基金项目6项,主持中石油、中石化、中海油下属各油田各级科技攻关课题20余项。发表学术论文90余篇,SCI检索16篇,出版学术专著3部、教材1部,授权美国发明专利1项、国家发明专利11项,牵头获2019年重庆市科技进步一等奖,参与获2019年中国石油和化学工业联合会技术发明特等奖、2020年中国石油和化工自动化应用协会科技进步一等奖。指导博硕士研究生51名。

招生方向:油气工程人工智能

招生要求:数值分析+数理统计过关,具有一定的计算机软件研制基础

联系方式:chomm@163.com

曾凡辉曾凡辉:教授,博士生导师,任职石油与天然气工程学院。长期致力于非常规油气藏开发大数据分析、多目标优化设计理论与方法、压裂酸化配套新工艺以及现场实施技术等研究。主持国家自然科学基金、国家重点研发子课题、国家科技重大专项子任务,中石油、中石化、中海油等油田重大科技攻关项目30余项。研究成果在“Rock Mechanics and Rock Engineering”、“SPE Reservoir Evaluation& Engineering”、“石油勘探与开发”、“石油学报”等发表论文40 余篇,其中SCI 收录30 篇,EI 收录8 篇,一篇论文入选“领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文”;出版教材2 本、专著4 部;研究成果获省部级科技进步一等奖3 项、二等奖2 项;授权发明专利30 件(其中美国、澳大利亚专利各1 件)、公开发明专利15 件。

招生方向:非常规油气藏大数据分析、多目标优化设计方法、油气藏增产理论与技术

招生要求:英语4级,数学基础好

联系方式:zengfanhui023024@126.com

 

汪敏:女,教授、硕士生导师。四川省石油学会信息化专业委员会副秘书长,人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员,人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员。主持国家自然科学基金等纵向课题12项。第一作者发表SCI等论文20余篇,其中SCI一区论文4篇,总影响因子21.03。获授权发明专利4项,软件著作权3项。国家基金委评议专家,绵阳政务信息专家,国防173等项目评审专家。长期担任Journal of Electronic Imaging,Soft Computing等SCI期刊的审稿人。

研究方向:人工智能与机器学习,信号分析与信息处理

招生要求:具有一定编程能力

联系方式wangmin80616@163.com



周彬:博士,教授,硕士生导师,四川省学术技术带头人后备人选。主要从事偏微分方程数值解、图像处理、统计学习等方面的研究。近年主持完成国家自然科学基金青年基金项目和数学天元基金等各类项目10余项,发表学术论文20余篇;指导本科生和研究生参加各类学科竞赛获国家奖20余项;指导国家级大学生创新创业训练计划项目2项。

招生方向:图像处理

招生要求:数学基础好,具有一定编程能力

联系方式:binzhou@swpu.edu.cn


葛亮:男,工学博士,教授,硕士研究生导师。毕业于四川大学测试计量技术及仪器专业,获博士学位,2016年10月至2017年10月英国杜伦大学国家公派访问学者,四川省学术和技术带头人后备人选。目前为成都市青年侨联委员会委员,四川省科青联理事,中国仪器仪表协会学会会员,四川省自动化与仪器仪表学会会员,《天然气工业》、《Measurement》、《IEEE Sensors Journal》和《Nuclear Science and Techniques》等SCI及EI刊物审稿专家。

目前主要从事测试计量技术及智能仪器等相关领域教学科研工作,特别是电磁流量测量、安全监测及其应用方面的研究工作。先后参加和主持国家重大专项课题2项、国家863课题2项及国家自然基金青年基金,目前主持包括国家自然科学基金面上项目在内的国家级和省部级项目4项;近年来授权发明专利8项,共发表论文40余篇(SCI检索18篇,EI 14篇及CSCD核心5篇),获得省部级科技进步奖5项;指导研究生18人,指导学生参加国家级大学生创新创业、电子竞赛、全国能源装备竞赛等创新活动获国家级和省部级奖励140人次。

招生方向:数据处理分析、装备故障智能诊断

招生要求:数学基础好,有一定的编程基础

联系方式:cgroad@163.com

 

 

陈雁:计算机科学学院数据科学与大数据专业负责人,副教授,硕士生导师,劳伦斯理工大学访问学者,四川省计算机学会大数据专委会委员、中国通信工业协会专家、成都市经信委项目评审专家。具有多年人工智能和复杂网络研究经验,主持和主研多项国家及省部级科研项目。发表SCI论文十余篇,申请发明专利20余项。在人工智能领域有丰富的项目经验。

 

招生方向:人工智能、机器学习、推荐系统

招生要求:有较好的数学和英语基础、有项目经历,具备较强的责任感与克服困难的能力。

联系方式:carly.chenyan@gmail.com

 


任文希: 2018年毕业于中国石油大学(北京),2019年在新加坡国立大学从事博士后研究,2020年入选四川省特聘青年专家。一直从事非常规油气田钻完井和开发方面的研究工作,包括非常规储层岩石物理化学实验和理论研究、非常规油气井产能评价和完井优化研究,研究成果在Fuel,AIChE Journal,Energy and Fuels,IECR,JPSE,JNGSE等期刊发表,H-因子11。近年来主持国家自然科学基金项目,国家重点实验室开放课题等项目。

招生方向:智能油气田开发;石油工程大数据分析和应用

招生要求:有较好的数学和英语基础,具备石油工程学科的基础知识

联系方式:renwx@swpu.edu.cn

 





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