杨国田，男，1962年生，教授，博士生导师。1983年毕业于天津大学获学士学位，1990年、1999年先后毕业于东北大学获工学硕士、博士学位，中国机械工程学会高级会员，中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员，北京市信息化咨询专家委员会委员，教育部普通高等院校本科教学工作审核评估专家。
近年来主要研究方向包括火力发电精细化燃烧与节能优化控制、智能机器人、工业与民用节能技术、智能仪表与智能系统等，累计培养硕士研究生100余名，发表论文70余篇，研发各种工业与民用嵌入式装置30余种，申报国家专利87项，主持、参与起草电力行业标准4项，获得省部级科技进步奖3项。近年来承担北京市隧道巡检机器人研究课题1项，660MW火力发电机组锅炉精细化燃烧有关课题2项，国网公司模式识别与人工智能课题1项，其他企业课题多项。主要研究方向情况如下：
1、火电厂精细化燃烧与燃烧优化：
依托火电厂精细化燃烧研究团队，通过检测空间拓展和测点前移，研究提高火电厂锅炉燃烧效率及稳定性问题。已申报国家专利6项，发表论文6篇，参与编写教材1部，并与多个企业进行横向合作研究及战略性多线索合作。团队拥有达芬奇DSP计算机视觉实验系统、炉膛燃烧温度检测装置、炉膛火焰检测装置、燃煤水分实时在线检测等高端工业实验研究平台。
2、电缆隧道机器人巡检技术：
依托智能机器人研究团队，研究电缆隧道无人巡检及其它电力线智能巡检方法，旨在通过模式识别、人工智能等手段提高巡检效率及可靠性。自主研发电缆隧道机器人巡检实验平台1套，申请有关发明专利9项，涉及电力线巡检的有关发明专利总数达26项，发表研究论文20余篇，获得北京市资助1项，主持起草有关电力线巡检的电力行业标准1项，参与起草3项。团队拥有完全自主研发的电缆隧道机器人巡检实验平台、长达6米的飞行模拟平台、履带式核电机器人实验平台、轮式变电站巡检实验平台各1套，以及十余套各类旋翼飞行试验平台，此外还有精密激光雷达、红外相机、工业数码相机、3D数码相机等实验装置。
3、智能仪表与智能系统：
依托从博士生导师到实验教师的多层次研究队伍，面向现场热点问题开展相关应用研究。已申请相关专利近20项，发表研究论文20余篇，出版教材或专著、译著共3部，培养学生20余名，自主研发了基于模式识别的风机叶片损伤在线监测装置、现场总线实验装置，与企业合作研发了现场总线电能质量表，与电力研究院合作研发了多总线网关，其他包括基于计算机视觉的智能门禁系统、指针式仪表全自动校验系统、早期火灾智能监测系统，以及基于现场总线的煤矿安全监控系统、基于语音技术的自动报警系统等。团队可用资源包括各类嵌入式仿真实验系统及软硬件平台、机械与电子加工设备、通用电子仪器设备等。
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